연말정산을 할 때 부양가족 등록 조건이 있는데요.  부모님, 배우자, 형제자매가 등록 가능한지 확인을 해야 됩니다.

부양가족의 인적공제가 어떻게 되느냐에 따라 350만원까지 공제를 받을 수 있기 때문인데요.

소득공제를 가장 높은 세율로 줄일 수 있는 인적공제를 받기 위한 부양가족 등록 조건에 대해 알아보도록 할게요.

연말정산 부양가족 공제 금액

부양가족 인적공제는 부양가족에 해당되는 인원만큼 세금을 공제하므로 부양가족이 많으면 그만큼 혜택을 더 받을 수 있습니다.

부양가족으로 등록할 때 인적공제되는 경우는 기본공제, 추가공제로 나뉘는데요.

기본공제는 부양가족 기준으로 150만원이 인당 소득공제가 됩니다.  

추가공제는 50~200만원까지 공제가 됩니다.  추가공제까지 된다면 더 많은 부분 혜택을 받겠네요.

그렇다면 같이 사는 것이 아닌 타 지역에 거주하고 계신 부모님은 어떻게 될까요?

연말정산 부양가족 등록 조건에 해당된다면 인적공제를 받을 수 있으니 확인하시고 등록하시면 됩니다.

부양가족 등록 조건

1. 기본공제

인적공제 중 기본공제에 해당되면 부양가족 1명 당 150만 원의 공제를 받을 수 있습니다.

기본공제 대상은 본인, 배우자, 직계존비속, 형제, 자매, 동거 입양자, 위탁아동 등이 있습니다.

인적공제 대상자는 1년을 전부 일하지 않아도 기본공제금액 150만원을 모두 적용받을 수 있습니다.

2. 부양가족 공제 조건

본인은 기본적으로 인적공제 대상이므로 나이, 소득, 주거 요건 등 별도 조건없이 150만원 소득공제가 됩니다.

배우자 또한 기본공제 대상인데요.  주거 요건, 나이는 중요하지 않으나, 연 소득금액이 100만원 이하여야만 부양가족으로 등록할 수 있습니다.  연간 소득금액은 급여에서 근로소득 공제금액을 제외한 금액입니다.

배우자가 근로소득만 있다면 500만원까지 가능하며, 일용직 근로소득자의 경우는 일용소득금액의 제한이 없습니다.

직계존속은 부모님이 해당이 되는데요.  부양가족으로 등록하려면 만 60세 미만이어야 됩니다.  그리고 연간 소득금액이 100만원 이하여야 됩니다.  주민등록상 부모님과 동거하지 않더라도 부모님을 부양하고 있으면 등록할 수 있습니다.

직계비속과 동거 입양자는 본인의 자녀, 입양한 자녀를 말합니다.  이 둘은 만 20세 이하라는 조건이 있는데, 소득금액이 연 100만원 이하라면 가능하며 동거 의무는 없습니다.

형제, 자매는 만 20세 이하 또는 만 60세 이상이어야 되는데요.  신청자 본인과 동거를 할 때만 등록할 수 있습니다.

소득세법 제 50조에 의거해서 공제대상 장애인, 공제대상 경로우대자 등에 해당이 되면 동거하지 않아도 가능합니다.

또한 취학, 질병 요양, 근무, 사업상 일시 퇴거를 할 경우도 공제 대상이 될 수 있습니다.

기초생활수급자가 있으면 나이 제한 없이 부양가족으로 등록할 수 있고, 연간 소득금액 100만원 이하라면 등록이 가능합니다.  사정상 잠시 주소를 변경할 경우도 등록할 수 있습니다.

위탁아동은 동거여부 관계 없이 만 18세 이하, 연 소득 100만원 이하라면 등록할 수 있고, 과세 기간 중 6개월 이상 양육한 경우가 해당됩니다.

3. 추가공제

부양가족 등록시 기본공제 외에도 추가로 공제받을 수 있는 대상이 있는데요.

경로우대자는 만 70세 이상으로 1인당 100만원 공제가 가능합니다.  여기에 기본공제까지 합치면 250만원을 공제받을 수 있습니다.

장애인과 상이자, 항시치료를 요하는 중증 환자는 200만원 추가 공제 받을 수 있구요.  장애인은 장애인증명서, 장애인등록증 등 증빙 서류가 필요합니다.

부녀자란 배우자가 있는 여성 근로자 또는 배우자가 없고 세대주인 여성근로자면서 해당년도 소득금액이 3000만원 이하인 자를 뜻합니다.  근로소득이 4,147만원 이하면 추가공제를 받을 수 있고, 기혼 여성이라면 세대주, 배우자, 소득유무, 부양가족 공제여부와 상관없이 추가 공제를 받을 수 있습니다.

한부모가족은 배우자가 없는 근로자면서 자녀가 있는 경우를 뜻하는데요.  100만원 추가공제를 받을 수 있습니다.  부녀자와 한부모가족에 모두 해당되더라도 중복 공제가 되지 않고, 공제금액이 큰 한부모가족 공제에만 적용이 됩니다.

4. 제출 서류

부양가족 인적공제를 받으려면 서류를 준비해야 됩니다.  주민등록등본을 필수로 제출해야 되며 동가하지 않는 부양가족이 있으면 가족관계증명서도 제출해야 됩니다.

추가로 동거 입양자, 기초수급자, 장애인, 위탁아동은 각각 필요한 서류를 추가적으로 제출해야 됩니다.  또한 일시 퇴거자는 일시퇴거자 동거가족 상황표 및 기타 퇴거사유 증명서류를 제출해야 됩니다.

부양가족 등록시 유의사항

중복 공제 - 공제받을 대상을 복수의 연말정산 신청자가 부양가족으로 등록했을 경우입니다.  맞벌이 근로자가 자녀 1명을 양쪽으로 부양가족 대상에 올린 경우, 또한 형제, 자매, 부모님을 중복으로 올린 경우입니다.

부당 공제란 연간 소득금액을 초과한 대상을 부양가족으로 등록하거나 이혼한 배우자를 부양가족으로 등록한 경우를 말하는데요.  중복 공제, 부당 공제로 발견되었을 때 국세청으로부터 5월 종합소득세 신고기간에 수정신고 안내를 받게 됩니다.  이 때 수정신고를 안하면 가산세까지 받게 되니 중복이나 부당 공제에 해당되는지 꼭 확인하시기 바랍니다.

챗 GPT는 인공지능 언어모델 중 하나로, OpenAI에서 개발한 자연어처리 모델입니다. "GPT"는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 사전학습된 모델입니다.

챗 GPT는 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 문장 생성, 기계 번역, 문장 감성 분석, 질문 응답, 대화 시스템 등 다양한 NLP 태스크에 활용됩니다. 특히, 챗 GPT는 대화 시스템을 만들기 위해 사용됩니다. 챗 GPT는 사용자의 입력에 대한 자연어 이해를 수행하고, 이에 기반하여 적절한 응답을 생성합니다.

챗 GPT는 대규모 텍스트 데이터를 기반으로 학습하므로, 학습 데이터가 다양하고 충분할수록 성능이 좋아집니다. 이러한 이유로, 챗 GPT는 다양한 언어와 문화권에서 활용되고 있으며, 대화 인터페이스를 구현하는 기업이나 개발자들에게 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다.

챗 GPT는 인공지능 언어모델 중에서도 가장 성능이 우수한 모델 중 하나입니다. 이 모델은 대량의 자연어 데이터를 사전 학습하고, 이를 기반으로 새로운 문장 생성, 문장 감성 분석, 기계 번역, 질문 응답, 대화 시스템 등의 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다.

사전 학습은 챗 GPT가 문맥을 이해하고 문장 생성 등의 태스크를 수행할 수 있는 핵심적인 요소입니다. 챗 GPT는 수백만 개의 문장으로 이루어진 대규모 데이터셋에서 학습됩니다. 학습 과정에서 챗 GPT는 문장 내의 단어들 간의 관계를 이해하고, 다음 단어가 무엇인지 예측하는 등의 일을 수행합니다. 이 과정에서 챗 GPT는 문장을 표현하는 잠재적인 특징을 학습하며, 이러한 특징을 활용하여 다양한 자연어 처리 태스크를 수행할 수 있습니다.

챗 GPT를 사용하면 대화 시스템을 만드는 것이 비교적 쉬워집니다. 사용자의 입력을 받아들이고, 이를 자연어 처리 기술을 사용하여 이해한 다음, 적절한 응답을 생성하는 것이 가능합니다. 이를 위해 챗 GPT는 이전 대화 내용을 이해하고 이를 바탕으로 적절한 응답을 생성합니다.

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챗 GPT의 핵심 구성요소는 트랜스포머(Transformer) 모델입니다. 트랜스포머 모델은 딥러닝 모델 중 하나로, 인코더와 디코더라는 두 개의 구성요소로 이루어져 있습니다. 인코더는 입력 문장을 이해하는 역할을 하고, 디코더는 이해한 내용을 바탕으로 답변을 생성합니다. 챗 GPT는 이러한 트랜스포머 모델을 사용하여 입력 문장을 분석하고, 이해한 내용을 바탕으로 적절한 답변을 생성합니다.

챗 GPT는 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있으며, 특히 대화 시스템을 만들기 위한 용도로 활용됩니다. 대화 시스템은 인간과 자연스러운 대화를 할 수 있는 인공지능 시스템으로, 챗 GPT는 이를 위해 설계되었습니다. 챗 GPT는 이전의 대화 내용을 기억하고, 이를 바탕으로 다음 단계의 대화를 생성하며, 이 과정에서 사용자와 자연스러운 대화를 이어나갈 수 있습니다.

챗 GPT는 오픈소스로 공개되어 있으며, 머신 러닝 및 딥 러닝 분야에서 많은 연구자 및 개발자들이 이를 활용하여 다양한 어플리케이션 및 대화 시스템을 개발하고 있습니다. 챗 GPT는 자연어처리 기술의 발전을 이끌어내는 중요한 기술 중 하나로 자리 잡고 있습니다.

이제 챗 gpt가 무엇인지 정리가 되셨을텐데요.

다음으로는 사용방법이 어떻게 되는지 알아볼까 합니다.

그럼 이 내용이 도움이 되셨으면 하고, 이마 마치도록 할게요.

챗 GPT는 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 구체적으로는 다음과 같은 작업들이 가능합니다:

자연어 이해 (Natural Language Understanding, NLU): 문장을 이해하고, 문장 내의 의미를 추출하는 작업입니다. 예를 들어, "내일 날씨가 어때?" 라는 질문에 대해 "내일 날씨"라는 의도와 "어떤지"라는 핵심 질문 내용을 추출할 수 있습니다.

자동 요약 (Automatic Summarization): 긴 문서를 자동으로 요약하는 작업입니다. 예를 들어, 뉴스 기사의 내용을 요약하여 짧게 표현할 수 있습니다.

감성 분석 (Sentiment Analysis): 문장에서 나타나는 감정을 분석하는 작업입니다. 예를 들어, "이 영화는 너무 재미있다" 라는 문장에서 "긍정적인" 감정을 추출할 수 있습니다.

기계 번역 (Machine Translation): 문장을 다른 언어로 번역하는 작업입니다. 예를 들어, 영어로 된 문장을 한국어로 번역할 수 있습니다.

대화 시스템 (Conversational Systems): 인간과 자연스러운 대화를 할 수 있는 인공지능 시스템을 구축하는 작업입니다. 예를 들어, 사용자의 질문에 대해 적절한 답변을 생성하거나, 대화의 맥락에 따라 다음 단계의 대화를 생성할 수 있습니다.

질문 응답 시스템 (Question Answering Systems): 사용자가 입력한 질문에 대한 답변을 생성하는 작업입니다. 예를 들어, "서울의 인구는 얼마인가?"라는 질문에 대해 "서울의 인구는 약 10백만 명입니다"라는 답변을 생성할 수 있습니다.

챗봇 (Chatbots): 대화 시스템의 한 종류로, 사용자와 대화를 나눌 수 있는 인공지능 프로그램입니다. 예를 들어, 고객 상담, 예약, 주문, 정보 제공 등 다양한 목적으로 활용됩니다.

챗 GPT는 이러한 자연어 처리 작업들을 수행하는 데 있어서 뛰어난 성능을 보이고 있으며, 새로운 어플리케이션 및 서비스를 개발하는 데 있어서 매우 유용한 기술입니다.

챗 GPT를 사용하여 동화책을 만들 수 있습니다. 동화책은 일반적으로 이미지와 텍스트로 구성되어 있습니다. 챗 GPT는 텍스트 생성에 뛰어나기 때문에, 동화책의 텍스트 부분을 자동으로 생성할 수 있습니다.

하지만 이미지 생성은 챗 GPT가 직접적으로 수행하기는 어렵습니다. 따라서, 동화책을 만들기 위해서는 챗 GPT가 생성한 텍스트를 기반으로 일부 이미지를 사람이 직접 만들어야 합니다. 예를 들어, 각 장면에 대한 일러스트를 그린 다음, 챗 GPT가 생성한 텍스트와 이미지를 결합하여 동화책을 완성할 수 있습니다.

이처럼 챗 GPT는 동화책 제작을 보조하는 데 유용하게 활용될 수 있지만, 사람의 창의성과 예술적 감각이 요구되는 분야이기 때문에, 그 자체로 모든 작업을 수행하는 것은 어렵지만 해볼만 한 하답니다.

직접 만들어 봤는데, 아이들이 보기에 재미있는 동화책이 되는 거 같아 좋았답니다.

챗 gpt로 내가 생각한 것들을 만들어 내는 것이 참 신기하고 재미있네요.